有人说，养鱼很简单啊!但是如果你也这样认为，那就out了。养鱼是一门“艺术”，比如在喂鱼时，什么时候喂，喂多少，降/升温了怎么喂?这里面有很多的门道。在实际生产中，养殖人员经常为投喂多少困惑，喂少了鱼就会长的慢了。喂太多，饲料浪费就会增加，并且没有吃完的饲料在水里分解的时候还会消耗水里的氧气，并产生对鱼类有害的氨氮等有毒物质，严重的会影响鱼类的生命和生长。此外，企业管理者也非常关心怎样投喂可以达到效益的最大化等。而随着水产品价格的提高，养殖户鸟枪换炮，连自动化设备和人工智能这些高科技都整上了，养鱼早已经不是我们小时候印象中的落后场面了。你可以利用人工智能帮你打理喂鱼的事业。

那么在喂鱼的时候，问题来了，你咋知道你养的鱼吃没吃饱呢?而这绝对是投喂的重要依据。但是我们如何才能了解鱼类的胃口呢?这个是喂鱼过程中的关键同时也是难点。鱼类不会说话，或者是说话我们听不懂，或者是鱼会发出饥饿的信号，但是至今我们都没有发现或者理解。都说鱼只有3s的记忆，也不会和人沟通。那么怎么知道鱼今天饿不饿，胃口好不好呢?

在实际生产中，对鱼类食欲的评估主要是由喂鱼的人工观察，这种方法虽然比较直观，但是缺点也显而易见，每个人的经验和水平不一样，判断的标准和结果也不统一。而对于大规模的养殖场，这样的方式费时费力，人力成本的开销也较高。此外，还有学者通过利用肠胃饱满指数的方法来衡量鱼的食欲，即将鱼麻醉后取出并称量其肠胃内的干物质容量来量化饥饿程度。但是这种方法对鱼来说是致命的，在实际生产中也不具有大规模推广应用的可能。因此，如何不打扰鱼的正常生长获取其食欲是生产和研究中迫切需要解决的实际科学问题。

通过分析和研究，发现虽然影响鱼类摄食的因素很多，但它们都可以通过摄食过程中的行为变化表现出来。这其实和我们人类类似，我们饿的时候会有很多行为上的变化，有很多这样的成语比如：狼吞虎咽，饥不择食，嗷嗷待哺，饥虎扑食，等等。鱼饿的时候也会有很多行为上的变化，可以直接反映其饥饿程度。简单来说，鱼吃饱了，活动的范围和幅度就不一样了!但是，对于鱼饿不饿，只是一个模糊的概念，到底怎么才是饿，怎样才是不饿呢，这就需要一个客观准确的指标来描述鱼的饥饿程度。而这一切都可以利用人工智能技术实现。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。机器视觉技术是人工智能发展的一个重要分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼和大脑来做观察和判断。视觉对人很重要，人类获得讯息90%以上是依靠眼睛的。目前机器视觉已经可以做到很多事情，比如车牌识别、文字识别、刷脸支付，自动驾驶无人车，制造业的自动检测，视频监控等。主要的工作流程就是通过采集目标的图像，传送给专用的图像处理系统对图像进行处理，分析后得到目标的形状、大小、颜色、运动方向速度等形态信息，并辅助以智能的算法，根据应用的场合自动做出决策，或者是直接控制现场的设备。机器视觉的优点非常多，由于它在采集图像的过程中不会接触被摄目标，也不会影响或者干扰目标的正常活动和运行。此外，机器视觉的硬件系统只需要一个摄像头和专用的处理模块，在大规模的应用时成本优势明显，是一种非接触式、无损的、低成本的检测方法。