马萨诸塞州总医院(MGH)的研究人员发现，一种非侵入性脑成像程序是一种客观可靠的方法，可以识别出那些因四氢大麻酚(大麻中的精神活性成分)而表现受损的个体。这项技术使用了被称为功能性近红外光谱(fNIRS)的成像技术来测量与THC中毒损伤相关的大脑激活模式。据发表在《神经精神药理学》杂志上的报道，这种手术可能对改善高速公路和工作场所的安全具有重大意义。

通过合法化使用大麻的增加，迫切需要一种便携式大脑成像程序，可以区分四氢大麻酚的损伤和轻度中毒。“我们的研究代表了该领域损伤测试的一个新方向，”主要作者Jodi Gilman博士说，他是MGH成瘾医学中心的研究员。“我们的目标是确定大麻损伤是否可以从个体水平的大脑活动中检测出来。这是一个关键问题，因为‘呼吸测醉器’类型的方法无法检测大麻损伤，这使得在交通堵塞期间很难客观评估四氢大麻酚的损伤。”

在过去的研究中，THC已经被证明会损害对安全驾驶至关重要的认知和精神运动表现，这一因素被认为至少会使致命的机动车事故的风险增加一倍。然而，科学家们面临的挑战是，人体中THC的浓度与功能障碍并没有很好的对应关系。原因之一是，经常使用大麻的人体内THC含量较高，不会受到损害。另一个原因是，四氢大麻酚的代谢物在最后一次吸食大麻后会在血液中停留数周，远远超过中毒期。因此，需要一种不同的方法来确定大麻中毒的损害。

在MGH研究中，169名大麻吸食者在服用口服THC或安慰剂前后进行了近红外脑成像。与那些报告低中毒或没有中毒的参与者相比，口服THC后报告中毒的参与者显示出氧合血红蛋白浓度(HbO)增加——一种来自大脑前额皮质区域的神经活动特征。

“通过便携式大脑成像来识别THC中毒造成的急性损伤，可能是现场警务人员手中的一个重要工具，”资深作者和首席调查员a . Eden Evins解释说，他是医学博士，公共卫生硕士，成瘾医学中心的创始主任。“机器学习模型仅使用来自fNIRS的信息确定的损伤与自我报告和临床评估的损伤在76%的时间匹配，证实了该方法的准确性。”

虽然这项研究并没有专门评估近红外光谱在受损驾驶的路边评估中的应用，但它确实引用了这种应用的相当大的优势。其中包括廉价、轻便、电池供电的近红外光谱仪设备的可行性，这种设备可以将数据存储在可穿戴设备上，也可以将数据无线传输到笔记本电脑上。此外，近红外光谱技术可以整合到一个头带或帽子，因此需要最小的设置时间。

吉尔曼说:“一些公司正在开发一种酒精测量仪器，它只测量人们接触大麻的程度，而不测量大麻对人体造成的损害。”“我们需要一种方法，既不会惩罚医用大麻使用者，也不会惩罚那些体内大麻含量不足、影响他们表现的人。虽然这还需要进一步的研究，但我们相信，基于大脑的测试可以提供一个客观、实用且急需的解决方案。”

吉尔曼是哈佛医学院精神病学副教授。埃文斯是哈佛医学院精神病学考克斯家庭教授。

这项研究是由国家药物滥用研究所资助的。