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显示药物类型、描述性文字与神经递质之间关系的图表

致幻剂现在是神经科学和临床研究的一个快速发展的领域,这可能会产生急需的治疗抑郁症和精神分裂症等疾病的新疗法。然而,关于这些药物是如何改变意识状态的,我们还有很多需要了解的地方。

在世界上最大的关于迷幻药和大脑的研究中,来自麦吉尔大学神经(蒙特利尔神经研究所-医院)和生物医学工程系的研究人员,哈佛大学/麻省理工学院的布罗德研究所,纽约州立大学Downstate健康科学大学和Mila - Quebec人工智能研究所的研究表明,药物引起的主观意识变化是如何在解剖学上根植于特定的神经递质受体系统的。

研究人员从服用了27种不同的迷幻药的人们那里收集了6850份评价。他们采用了一种史无前例的方法,设计了一种机器学习策略,从推荐信中提取常用词汇,并将它们与可能诱发这些词汇的神经递质受体联系起来。这个跨学科的团队可以将主观体验与大脑中最常见的受体组合区域联系起来——这些区域被证明是大脑信息处理层中最低和最深层的部分。

利用数千个基因转录探针,研究小组绘制了一幅大脑受体的3D地图,以及与之相关的主观体验,覆盖整个大脑。虽然迷幻体验因人而异,但庞大的证据数据集使研究小组能够用个体的感受器和大脑区域来描述意识体验的连贯状态。这支持了一种理论,即新的致幻药物化合物可以被设计成可靠地创造理想的精神状态。

例如,一些迷幻药在精神干预方面的一个很有希望的效果是自我解体——与自我分离的感觉。研究发现,这种感觉与5-HT2A受体联系最为密切。然而,其他5-羟色胺受体(5-HT2C, 5-HT1A, 5-HT2B),肾上腺素能受体α - 2a和β -2,以及D2受体也与自我消失的感觉有关。一种针对这些受体的药物可能能够可靠地在病人身上创造这种感觉,临床医生认为这些病人可能会从中受益。

迷幻药很可能会成为下一个改善主要精神疾病临床护理的重要手段,这项研究提供了一个第一步,证据的原则,我们可以在未来构建机器学习系统,可以准确地预测哪些神经递质受体组合需要刺激诱导特定的意识经验给定的人。

这项研究于2022年3月16日发表在《Science Advances》杂志上。

Trips and Neurotransmitters: Discovering principled patterns across 6,850 Hallucinogenic Experiences