科学家研制了一种用于发展中地区的快速且可负担得起的乳腺癌检测方法，这些地区的患者常常面临诊断延迟从而导致转归变差的情况。

当在一个有68名患者的小组中进行测试时，该诊断方法显示的初始准确率为100％，它可在不到1小时的时间内得到重复的结果。尽管有必要对大型患者组群进行更多测试，但该技术的诊断速度和简易操作可帮助临床医生在资源有限的情况下克服无法快速诊断癌症的障碍。

在发达国家中，尽早发现癌症已足具挑战性，但这在中、低收入国家中会更为困难，这些国家的癌症死亡率超过2/3。由于医疗基础设施和医疗卫生专家匮乏，这些地区患者得到诊断的时间可能会被拖延数月之久，而且常常在病人发展至晚期时才得到诊断。

为满足研制新型癌症测试方法的需求，Jouha Min和同事利用了图像细胞计量术，该技术可对单个细胞进行成像并对其恶性度做出分析。他们研发了一种名为CytopAN的紧凑型自动化细胞计数测试法，它能对细针抽吸法（这是一种创伤较小的替代标准活检的方法）收集的乳腺细胞进行分析。在韩国进行的一项验证研究中，CytopAN被用于68例乳腺癌患者中的63人，它能以100%的准确率发现癌症，而每个样本中所用细胞可少至50个。该测试还能发现关键性的癌症生物标记ER / pR和HER2，其准确率分别为93％和96％。

这种检测方法具有数个可用性和可担负性特征：它能快速产生结果，使无需多加培训的简化工作流程一体化且所用检测盒的估价仅为5美元（比目前的诊断方法节省5倍以上）。作者说，未来的试验应该对更广泛的生物标记并在其它地区（如撒哈拉以南非洲）测试CytopAN，因为这些地区罹患乳腺癌的妇女面临更多的诸如HIV感染等危险。

原文标题：

CytopAN--portable cellular analyses for rapid point-of-care cancer diagnosis