科学家创建了一种快速且负担得起的乳腺癌检测方法，旨在在发展中地区使用，这些地区的患者常常面临延迟诊断的情况，从而使结果恶化。当在68位患者的小组中进行测试时，诊断结果显示初始准确性为100%，并且可以在不到1小时的时间内得出重复的结果。

尽管有必要对大型患者进行更多测试，但该技术的速度和易用性可以帮助资源有限的临床医生克服快速诊断癌症的障碍。在发达国家中，尽早发现癌症已经具有足够的挑战性，但是在中低收入国家中，癌症的死亡人数超过三分之二会更加困难。由于缺乏医疗基础设施和医疗保健专家，诊断可能会延迟数月，并且通常只有在患者发展为晚期疾病后才能进行。为了满足对新癌症测试的需求，Jouha Min及其同事利用图像细胞计数技术，该技术可对单个细胞进行成像和分析恶性程度。他们开发了一种名为CytopAN的紧凑型自动化细胞计数测试，该研究可通过细针抽吸法收集收集的乳腺细胞，这种细微针吸法是标准活组织检查的一种侵入性较小的替代方法。在韩国进行的一项验证研究中，CytopAN可以应用于68例乳腺癌和点状癌患者中的63例，准确率100%，每个样本使用最少50个细胞。该测试还发现了主要癌症生物标志物ER / pR和HER2，其准确度分别为93%和96%。该方法提供了一些可用性和可负担性功能：快速产生结果，集成了简化的工作流程，只需要最少的培训，并使用测试套件，估计成本仅为5美元，比目前的诊断程序便宜五倍以上。作者说，未来的试验应该在更广泛的生物标记物以及其他地区(例如撒哈拉以南非洲)对CytopAN进行测试，在这些地区，患有乳腺癌的女性面临着诸如HIV感染之类的额外风险。