两位UBC Okanagan生物学家已经公开征求了野猫的研究图像，他们回答了这个问题。

他们最近发表的研究解释了野生动物分类的难度 - 即使专家也难以就图片中的猫是山猫还是山猫达成一致。

生物学教授Karen Hodges和硕士生TJ Gooliaff收集并比较了野生动物图像多年，作为他们研究追踪不列颠哥伦比亚省山猫和lynx分布的一部分。Gooliaff解释说，通过公民科学捕捉和捕捉野生动物图片已经成为生态研究的常用工具。

虽然通常很容易收集许多动物图像，但有些物种很难分辨，使物种分类具有挑战性。

“相机诱捕和公民科学研究收集了许多野生动物图像，正确的物种分类至关重要，”Gooliaff说。“即使较低的错误分类率也可能导致对物种的地理范围或栖息地使用的错误估计 - 包括低估占有率，栖息地偏好或物种分布。这可能会阻碍保护和管理工作。”

有些物种，如山羊和豪猪，很明显。但对于其他人来说，包括熊，鹿，狐猴，野猫和羚羊，对物种的分类可能是不可靠的，因为动物的大小，形状或颜色可能相似。当照片模糊，在光线不足时拍摄，仅显示动物的一部分或者只有一张图像可用于给定动物时，它变得更加棘手。

在2018年发表在“野生动物管理杂志”上的一项研究中，Gooliaff和Hodges在不列颠哥伦比亚省的公众中搜集了4,399张山猫和山猫图像，以检查每个物种的省级分布情况。他们使用图片，捕获记录和其他数据源来开发当前的范围图。

由于ly and和山猫相似，Gooliaff和Hodges随后测量了被要求从这些图像中区分出山猫和山猫的专家之间的一致意见。研究人员要求27个山猫和lynx当局对300个图像的子样本中的物种进行分类，以了解专家们对于它是山猫还是山猫的同意程度。

显而易见的是，专家们发现很难将山猫和山猫分开 - 实际上，很多图像被专家称为“未知” - 他们并不总是彼此认同。专家们甚至与自己不一致，当他们被要求在几个月后重新分类相同的图片时改变他们对某些图像的分类。

Gooliaff和Hodges还检查了专家之间的协议是否与动物在每个图像(爪子，头部，尾部等)中的哪个部分，背景中的栖息地以及是白天还是夜晚都有所不同。这些因素都影响了每个图像中有多少专家就物种达成一致意见。

“这些结果特别令人不安，因为这些图像都具有很高的摄影质量，”Gooliaff说。

霍奇斯说，这项研究通过了解何时最有可能发生错误识别，帮助研究人员改善他们处理图像的方式。此外，不应依赖类似外观物种的图像分类来进行关键的保护或管理决策。相反，在这些情况下应该要求物理或遗传证据。

她还强调，公众提供的图片正在成为野生动植物研究和最终保护和管理工作的有力工具。这项研究有益于公民科学和基于图像的研究，因为他们继续改进人们使用提交图像的方式。

“我们鼓励使用图像的研究人员更愿意将图片中的物种称为”未知“，或者将其用作需要进行更多调查工作的栖息地或地区的屏幕，而不是单独信任图像。

该图像研究部分由自然科学和工程研究委员会资助，最近发表在生态学和进化论上。