而不是血压，温度和心率，森林的生命体征被捕获在关键特征，如树叶中的氮量，叶面积或木材密度。这些“功能特征”可以影响树木的生长方式，从而影响森林如何应对气候变化。虽然近几十年来研究人员已开始试图梳理这些模式，但不完整的数据使得很难以任何有意义的方式理解特定特征的发生 - 特别是当你达到森林中单个树木的水平时。

为了填补这一重要的知识空白，加州大学洛杉矶分校的生态学家Daniel J. Wieczynski和Santa Fe Institute外部教授Van M. Savage及其合作者决定分析森林社区特性研究的现有数据。什么可以揭示在全球范围内的这些变化。

“其中一个挑战是需要大量数据来准确测量功能多样性，”Wieczynski说。“因此，我们的想法是从数据库中获取我们可获得的功能数据，并将其与当地收集的现场数据以及物种丰度数据配对，以说明我们之前无法说出的气候 - 生物多样性关系。”

该团队还包括亚利桑那大学Santa Fe Institute外部教授Brian Enquist，收集了来自全球421个树木社区的数据，包括来自2,701个物种的55,983棵树的信息，并检查了一系列影响的“功能特征”个体生长，例如植物高度，木材密度，叶面积以及叶中碳，氮和磷的量。为了确定这些树木社区所处的气候条件，他们还分析了每个树木的温度，降水，风速和蒸汽压力。

该研究 - 首次研究气候如何影响全球范围内森林群落功能特征的研究 - 发现了这些特征发生重大变化的证据，这些变化可能影响森林生产力和组成，甚至影响森林在全球的分布。他们发现气候以各种方式影响九种不同的特征：例如，他们发现叶面积受蒸汽压力和温度的影响最大，而高度主要受温度变化的影响。令作者惊讶的是，两个气候因素尤其对整体特质差异产生了巨大影响：温度变化 - 不仅仅是平均温度 - 和蒸气压。他们还发现有证据表明森林目前正在改变其特征以应对全球变暖。

Wieczynski和Savage希望这项工作有助于提高计算机模型的准确性，这些计算机模型试图预测未来森林将如何应对气候变化。“通过计算功能多样性与气候之间更准确的关系，使用我们使用的方法，我们将能够使用这些模型更准确地预测未来的这些变化，”Wieczynski说。“并且希望这将显示衡量社区中更多特质数据或社区中更多个人层面信息的重要性，而不仅仅是物种层面的信息。”

“我认为这些结果将有助于确定气候变化对生态系统的影响，”萨维奇说。

Wieczynski补充说，这只是开始更好地掌握气候变化如何影响森林社区的功能特征。“下一步是去做新的实地研究，你可以为更多的人测量特征值。”