四年前Angela Watschke正在洗她的一些孩子，而其他人则在家里。当时她2岁的女儿Abrielle躺在床上，当她的眼睛向后滚动时，她开始滑倒。小孩正在经历心脏骤停。

Watschke的一个女儿发短信给她寻求帮助。当她的父亲进行心肺复苏并拨打911时，Abrielle的颜色逐渐消失。当Watschke到家时，她发现她的街道上满是救护车和护理人员。她和她的丈夫紧紧相依，直到最后，有人说Abrielle正在自己呼吸。

医院不知道该怎么办孩子。他们将Abrielle送到附近的另一个急诊室，医生告诉Watschke，她的女儿心脏病被称为长QT综合症。

住在明尼阿波利斯附近的Watschke说：“我根本不知道一个正常，健康的2岁孩子在下一个时刻可以从完美到精神停止。”

根据美国国立卫生研究院的数据，LQTS以其表征的异常电波模式命名，导致危险的快速不规则心跳响应压力和运动。许多人不知道他们有它，直到它导致他们晕倒或癫痫发作。

人工智能可以改变这一点。

AliveCor是一家医疗设备初创公司，Mayo Clinic使用人工智能来识别EKG结果正常的患者的LQTS。周四在Heart Rhythm Scientific Sessions会议上发表的一项研究发表的研究发现，该技术在79%的时间内准确诊断出遗传状况。

有一天它可以帮助医生比现在更早，更准确地诊断病情。它还可以帮助消费者更容易地访问测试。

“我会提出，当我们的患者早期发现QT间期。这将是我们将要发生的挽救生命的改变剂，”Abrielle医生兼梅奥诊所遗传心律诊所主任Michael Ackerman博士说。 Windland Smith水稻突然死亡基因组学实验室。