简单地比较各国的死亡总人数并不能准确地了解SARS-CoV-2病毒的潜在传播水平，因为不同国家报道的COVID-19老年人口死亡率差异很大。

这项由剑桥大学和巴斯德研究所的科学家进行的研究发表在《Nature》杂志。它强调了欧洲养老院的大规模COVID-19疫情，以及一些亚洲和南美国家缺失的死亡人口，使COVID-19在老年人群中的死亡数据倾斜，使得跨国家对大流行规模的比较产生误差。

研究人员说，报告65岁以下人群中因COVID-19死亡的情况更可靠，它可以更清楚地了解病毒的潜在传播情况，并使各国之间能够进行更好的比较，这对于指导政府战略努力控制COVID-19至关重要。

“简单地比较各国的死亡总人数可能会误导人们，”剑桥大学遗传学系博士研究员、论文第一作者Megan O"Driscoll说。“大多数死亡发生在老年人身上，但它们在各国的可比性最低。

在包括英国、加拿大和瑞典在内的国家，COVID-19大流行对养老院居民造成了不成比例的影响，他们占报告的COVID-19死亡人数的20%以上。一般人群中SARS-CoV-2的传播水平很难从这些大规模疫情中分离出来。

相比之下，亚洲和南美洲的一些国家报告的老年人COVID-19死亡人数远远少于预期。对这些“缺失死亡”的一个潜在解释是，随着各国努力控制疫情，对老年人口死亡原因的调查和报告的可能性降低。

“养老院是一个封闭的人群社区，一旦病毒进入，它就会迅速传播，导致比普通人群更高的感染水平。报告的通讯作者、剑桥大学遗传学系的Henrik Salje博士说。“在这个年龄较大的人群中，尤其是在有许多养老院的国家，死于COVID-19的人数过多。”

他还说：“不仅仅是居民比一般人年龄大，他们也普遍更虚弱，因此，居住在养老院的70岁老人往往比普通人群中的70岁老人更容易死于COVID-19。为了减少COVID-19的总死亡人数，保护脆弱的老年社区至关重要。”

在他们的新模型中，研究人员将来自45个国家的年龄特异性COVID-19死亡数据与22个国家级血清流行率调查进行了整合。许多国家的政府正在利用血清流行率调查来估计一个人群中有抗冠状病毒抗体的人数。抗体表明一个人是否在某个时间点感染了SARS-CoV-2，因此是一个调查全人群感染率的很好指标。

“我们的模型显示，65岁以下人群中按年龄划分的COVID-19死亡人数在各国高度一致，这是人口感染人数的可靠指标，”O"Driscoll说。“在大多数感染都没有被发现的情况下，这一点至关重要。”

该模型可以在全国范围内用于预测一个人感染COVID-19后死亡的可能性，这取决于他们的年龄。它也反过来，根据一个年龄组的COVID-19死亡人数来估计一个国家的感染总数，这在没有进行血清流行率研究的地方尤其有用。

仅使用65岁以下年龄组的死亡数据（这是在整个人口中最具代表性的）显示，截至今年9月1日，一个国家平均有5%的人口感染了SARS-CoV-2。然而，在一些地方，尤其是南美洲，这个数字要高得多。

例如，使用秘鲁的COVID-19死亡数字（该国人口的0.01%），该模型表明秘鲁一半以上的人口已经感染了SARS-CoV-2，这个数字远远高于预期，这表明秘鲁的病毒传播率特别高。“在斯洛文尼亚和丹麦等地的人感染SARS-CoV-2后死亡的概率很低，即使算上他们人口的年龄，这与我们在纽约看到的情况非常不同，”Salje说。“各国的人口可能存在根本性的差异，这可能包括他们的基本健康状况。”

该模型还揭示了各国5-9岁年龄组的模式，在感染SARS-CoV-2之后，这些年龄组的死亡概率一直是最低的。

这项工作展示了单独使用特定年龄的死亡数据来重建一个国家SARS-CoV-2感染的潜在水平，以及它是如何随着时间的推移而变化的。研究人员说，这种方法可以在全国范围内应用，并且可能在大规模血清流行性研究可能不可行的环境中特别有用。

但即使排除了65岁以上人群的数据，该模型显示，COVID-19的死亡率在一些国家之间无法进行比较，因为当涉及其他广泛存在的“共病”因素时，感染和死亡之间的关系并不一致。

原文检索：Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2

（生物通：伍松）